해서 요금을 ‘OpenAI의 1/20 > FAQ (Frequently Asked Question)

오픈하이머는 DeepSeek이 얼마나 비용이 낮은 지와 관련해서 요금을 ‘OpenAI의 1/20도 안 되는 가격’으로 청구하고 있다고 강조했다.

이런 정도로 비용이 낮아지면AI생태계 전반에서 추론 비용을 줄이고 새로운AI애플리케이션 성장을 촉진할 가능성이 높다는 것이다.

오펜하이머는 Amazon의.

딥시크의 AI 서비스가오픈AI의 챗GPT와 비교해 훨씬 적은 비용으로 비슷한 수준의 성능을 내면서 증시가 충격에 빠졌다.

미국 빅테크의 AI 관련 투자가 과도한 것 아니냐는 불안감이다.

미국과 영국 등 서구 언론은 딥시크가 거대언어모델(LLM) 훈련에 사용한 그래픽처리장치(GPU)의 규모와 비용이 미국.

싸면서 고성능 딥시크는 지난주오픈AI의 챗GPT 같은 AI 모델인 R1을 공개했다.

R1은오픈AI, 알파벳 산하 구글, 메타 등이 엄청난 돈을 들여 개발한 AI모델과 비슷한 성능을 보였다.

일부에서는 메타 AI보다 낫다는 평가가 나왔다.

그럼에도 불구하고 돈은 훨씬 적게 들였다.

미 AI 업체들이 수억, 또는.

뉴스케일 파워의 주가는 전일보다 △24.

01달러로 거래되고 있으며오픈AI의 지원을 받는 오클로의 경우 △24.

이는 ChatGPT를 운영하는 구글의 뒷배인 알파벳A의 주가하락 폭이 △2.

77달러에 거래되는 점과 상반된다.

이는 딥시크가 내놓은 오픈소스 기반 AI 모델 '딥시크-R1'이 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사오픈AI의 추론 AI 모델 'o1' 성능에 육박하기 때문이다.

또 딥시크 기술 보고서에 따르면 딥시크-R1 개발에는 557만6000달러(약 80억원)가 투입됐다.

이는 메타가 AI 모델인 '라마3' 개발에 사용한 비용의 10분의 1.

뉴욕타임스(NYT)에 따르면, 딥시크의 최신 AI 모델 ‘딥시크-V3’는 적은 칩을 사용하고도오픈AI와 구글의 챗봇 성능을 넘어섰다는 평가를 받았다.

개발 비용 역시 557만 6000달러(약 78억 8000만 원)로 메타의 라마3(LLaMA3) 모델 개발 비용의 10분의 1에 불과하다는 것이 충격으로 받아들여지고 있다.

중국 항저우의 AI연구소가 개발, 공개한 딥시크는 600만 달러의 개발비로 미국오픈AI의 챗GPT에 맞먹는 성능을 보여줬다며 주목을 받았다.

2023년 설립된 항저우의 연구소가 어떤 곳인지는 알려지지 않았다.

딥시크 개발자들은 지난달 발표한 논문에서 딥시크의 최신 V3 모델이 엔비디아의 H800 칩을 사용해.

딥시크의 AI 모델은 애플 앱스토어 무료 앱 순위에서오픈AI의 챗GPT를 제치고 1위를 차지하며 글로벌 주목을 받았다.

뉴욕타임스(NYT)는 "딥시크는 미국의 AI칩 수출 규제 속에서도 저비용으로 경쟁력 있는 모델을 개발해 미국 기술 기업들의 과잉 투자를 부각시켰다"고 보도했다.

특히 애플 앱스토어에서오픈AI의 챗GPT를 제치고 다운로드 1위에 오르며 주목받고 있다.

이로 인해 엔비디아와 같은 주요 AI 칩 제조업체의 높은 평가 가치에 의문이 제기됐다.

구글, 메타,오픈AI등 대규모 투자를 이어가는 기업들의 수익 전망에도 의구심이 커졌다.

Saxo Bank의 수석 투자 전략가 차루.

27일 외신 보도에 따르면 딥시크의 AI어시스턴트는 미국의 애플 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서오픈AI의 챗GPT를 2위로 밀어내고 1위에 올랐습니다.

이는 지난 20일 딥시크가 추론 AI 모델인 딥시크-R1 시리즈를 출시한 지 일주일 만입니다.

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앞서 이 회사가 내놓은 딥시크-V3를 발전시킨 딥시크-R1은.