지난해 오픈AI의 GPT-4o에 > FAQ (Frequently Asked Question)

딥시크는 R1 외에도 지난해 오픈AI의 GPT-4o에 필적하는 성능을 가진 ‘딥시크-V3’를 선보이며 업계의 주목을 받은 바 있다.

이 모델들은 모두 오픈소스로 공개돼, 누구나 소스 코드를 열람하고 수정·배포할 수 있게 했다.

딥시크의 가장 큰 강점은 효율성이라고 전해진다.

딥시크는 R1의 훈련 비용을 약.

딥시크가 개발한 챗봇 ‘딥시크-V3’가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다고 NYT는 전했다.

특히 딥시크가 최근 선보인 '추론 AI' 모델인 'R1'이 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈 AI가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델 'o1'보다 앞선 것으로 나타났다.

이뿐 아니라 딥시크의 추론 AI 모델은.

딥시크가 개발한 챗봇딥시크-V3가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다고 NYT는 전했다.

https://www.copcenter.co.kr/

더욱 놀라운 것은딥시크-V3개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)로, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마3 모델에 투입한 비용의 10분의 1에 불과하다.

중국은 미국이 AI 전용칩 수출을.

심지어 딥시크가 개발한딥시크-V3가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다고 NYT는 전했다.

더욱 놀라운 것은딥시크-V3개발에 투입된 비용은 557만 6000달러(약 78억 8000만원)로, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마3 모델에 투입한 비용의 10분의 1에 불과하다.

오픈AI가 2022년 챗GPT를 출시한 이후.

딥시크가 개발한딥시크-V3가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다고 NYT는 전했다.

더욱 놀라운 것은딥시크-V3개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)로, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마3 모델에 투입한 비용의 10분의 1에 불과하다.

중국은 미국이 AI 전용칩 수출을 제한하자.

딥시크가 개발한 챗봇딥시크-V3가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다고 NYT는 전했다.

더욱 놀라운 것은딥시크-V3개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)로, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마3 모델에 투입한 비용의 10분의 1에 불과하다.

중국은 미국이 AI 전용칩 수출을.

딥시크가 개발한딥시크-V3가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다고 NYT는 전했다.

더욱 놀라운 것은딥시크-V3개발에 투입된 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)로, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마3 모델에 투입한 비용의 10분의 1에 불과하다.

중국은 미국이 AI 전용칩 수출을 제한하자.

특히 NYT는 "딥시크가 개발한 '딥시크-V3'가 일부 평가에서 오픈AI와 구글의 챗봇을 넘어섰다"고 전했습니다.

딥시크는 사전 연구와 실험을 제외하고 모델 훈련에 투입한 비용이 557만6천달러(약 80억원)에 불과하다고 밝혔습니다.

이는 메타가 AI 개발에 투입한 비용의 10분의 1 수준입니다.

딥시크는 R1과 지난해 출시한 ’딥시크-V3′를 오픈소스로 공개하며 누구나 소스 코드를 열람하고 수정, 배포할 수 있게 했다.

API 비용 또한 오픈AI 대비 저렴하게 책정해 접근성을 높였다고 보고서는 덧붙였다.

딥시크의 성과는 기존 ‘쩐의 전쟁’으로 대표되던 AI 경쟁 구도를 뒤흔들고 있다.

R1의 이전 모델인딥시크-V3의 경우 학습 비용을 57만6000달러로 계산했다.

이는 엔비디아의 ‘H800 GPU’를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용으로 계산됐다.

H800은 미국의 첨단 반도체 규제로 엔비디아가 H100의 사양을 낮춰 중국용으로만 판매한 반도체다.

같은 오픈소스 모델인 메타가 라마3를 학습하는데.